Áreas de interés

DATA ANALYSIS “PARA LA TOMA DE DECISIONES GERENCIALES”

Dentro de las diferencias de nuestro curso más significativas es que el estudiante puede asistir a su clase de manera virtual o de manera presencial, según sea su comodidad, con 100% de acompañamiento del docente, lo que permite que el estudiante pueda contar con tutorías y atención directa; mientras que en la mayoría  de los casos de las ofertas en el mercado se basa en trabajo autónomo, lo cual es complejo al momento de tener inconvenientes en procesos de instalación, uso inadecuado del software, entre otros aspectos que puedan surgir al momento de procesar las bases de datos.  

Por otra parte, algunos de los contenidos del diplomado le permitirán al estudiante conocer herramientas y procesos metodológicos que a futuro le permitirán desempeñarse en el mercado laboral con un plus que se acopla a las necesidades del mundo actual donde la tecnología y el data analytics se convierten en herramientas fundamentales para la toma de decisiones de las organizaciones empresariales, líderes de procesos de investigación, construcción de políticas públicas entre otras estrategias que a futuro impacten en el desarrollo y competitividad de las regiones. El curso permitirá brindar un insumo de datos y análisis de estos para el observatorio socioeconómico de Santander y así lograr publicaciones de informes Flash en las áreas de interés de este y/o brindará insumos que permitirán al observatorio crear consultorías empresariales tanto del sector público como privado.


MODALIDAD Por definir		INVERSIÓN $ Por definir		INICIO Por definir

	Por definir
HORARIOS

DIRIGIDO A:

Estudiantes y docentes universitarios, profesionales, emprendedores y empresarios

REQUISITOS DE INGRESO:

Ser profesional y/o estudiante de últimos semestres de cualquier área del conocimiento, investigador, miembro de algún observatorio y empresarios que necesiten del análisis de datos para sus diferentes campos de desempeño. Se requiere previo conocimiento de estadística básica y manejo básico de Excel .

Requisitos técnicos:

Windows 7 o superior.
Memoria (RAM): Al menos 1 GB disponible

OBJETIVOS

Ofrecer un espacio de capacitación a los profesionales, estudiantes y empresarios interesados en la generación de valor a partir del manejo de datos para la toma de decisiones con aplicaciones en diversos contextos.
Brindar herramientas metodológicas y conceptuales a investigadores, profesionales de diferentes áreas del conocimiento, empresarios del sector público y/o privado y miembros de observatorios para el análisis de información que permita tomar decisiones de manera eficiente generando impacto en la región.
Conocer las diferentes herramientas de análisis y visualización de datos para la aplicación en organizaciones gerenciales y/o de investigación.
Profundizar en la presentación, análisis e interpretación de datos.

METODOLOGÍA:

El curso plantea dos escenarios para la certificación, lo que implica dos posibilidades de elección para el aspirante: el diplomado completo y los niveles por módulo. Ambos se desarrollarán en la modalidad de presencialidad mediada por tecnología, con interacción en tiempo real entre los docentes y los estudiantes, además de horas adicionales para tutoría. Para alcanzar la certificación del diplomado completo se requiere de:

Asistencia al 80% de los encuentros
Aprobación de los cuatro (4) módulos con una nota mínima de 3,5

La certificación por niveles garantizará el acceso libre de los aspirantes a los módulos de su interés. Así las cosas, podrá cursarse cada módulo de forma independiente, recibiendo su respectivo certificado al cumplir una asistencia del 100% de las clases y con una nota aprobatoria de 3,5. La asistencia a las tutorías es voluntaria.

La certificación por módulos tendrá una validez de un año, en caso de que el aspirante considere terminar el diplomado en las dos cohortes siguientes.

CONTENIDOS

Módulo 1:Introducción al análisis, estadística y visualización de datos en R para la toma de decisiones empresariales. 

Estadística Descriptiva e introducción a R Visualización de datos en R.(8 horas)  
Pruebas de Hipótesis para la toma de decisiones empresariales (8 horas)

Módulo 2: Estadística inferencial aplicado a los negocios 

Regresión Lineal Aplicado a los negocios (8 horas) 
Estadística multivariante para la segmentación de la demanda (8 horas).

Módulo 3: Introducción y modelos aplicados con Stata 

Introducción al Software Stata (8 horas) 
Modelos aplicados en Stata. (8 horas)

Módulo 4: Visualización y análisis de datos en Power Bi.  

Introducción a Power Bi (8 horas) 
Análisis y visualización de datos con Power Bi (8 horas)

DOCENTES

Henry Sebastián Rangel Quiñonez

M.Sc. Estadística, Unal. Especialista en estadística, economista y filósofo, UIS. Certificado en Data Science por Mintic y Correlation One. Investigador asociado (I) Colciencias. Cuenta con 10 años de experiencia como docente y consultor de estadística aplicada en ciencias humanas e ingeniería.

Luisa Fernanda ArenasEstévez

Economista de la Universidad Industrial de Santander, Magister en Políticas Públicas de la Universidad Nacional de Colombia, mi carrera profesional inició con el PNUD y el DANE y actualmente soy consultora independiente en temas relacionados con el análisis de datos y política pública, dentro de las organizaciones con las que he trabajado se encuentran: La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO Colombia), Fundación empresarios por la educación, Bucaramanga Metropolitana Cómo Vamos, el grupo de Investigación en Población, Ambiente y Desarrollo de la UIS (GPAD), la Universidad Santo Tomás de Bucaramanga, entre otras.

María Camila Álvarez Lozano

Economista de la Universidad Santo Tomás. Analista de encuestas económicas del DANE y analista de datos del sector avícola. Experiencia en Investigación y minería de datos